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矩阵特征值问题的数值解法在实际应用中，求矩阵的特征值和特征向量通常分为变换法和迭代法两种。变换法是从原矩阵从发，用有限个正交相似变换将其化为便于求出特征值的形式，如对角矩阵、三角形矩阵等。这类方法有工
计算矩阵的特征值特征向量，对矩阵进行谱分解，可以很容易转换成C++语言。
为了提高频谱感知性能,克服经典算法的缺点,提出了一种新的基于Wishart随机矩阵理论的协作频谱感知算法。根据多个认知用户接收信号样本协方差矩阵特征值的对数分布特性,利用样本协方差矩阵最大特征值与几何
从特征值的角度阐述矩阵的化简（对角化）；让读者更好地区理解线性代数的基本理论；让读者在理解实际应用的过程中如鱼得水，少一道坎
矩阵论课件包括线性空间、矩阵分解、特征值估计、广义逆矩阵等等
在使用matlab进行矩阵计算时，规范化乘幂法可以非常有效地求解按模最大特征值及其特征向量。本文将介绍该方法的具体步骤和注意事项，并以一个实例进行演示。同时，我们还会对该方法进行深入分析，帮助读者更好
非常实用，非常可以，我在做建模试题，就是这个东西做出来的
matlab中的eig函数求特征值和特征向量
幂法求任意阶数方阵最大特征值及对应的特征向量，可自己规定迭代次数，精确度，初始向量
对A和B是非奇异M矩阵,利用著名的Gerschgorin圆盘定理,给出了B和A-1的Hadamard积B。A-1的最小特征值τ(BA-1)新的下界估计式,此下界估计式改进了现有的几个结果,并且这个下界
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