多导联心电信号压缩算法的研究

为实现运动想象脑电信号的精准分类,提出以Levenberg-Marquardt算法(LM)替代BP神经网络构造分类器来提高分类识别率。实验以2008年BCI竞赛信号采集模式为标准,使用Emotive

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心电信号在通过电极提取到系统后,经过具有高共模抑制比的放大电路进行放大、滤波,由高精度的串行A/D转换器件进行量化,提高了信号的精度。这个系统以32位高速ARM处理器为硬件平台,以实时操作系统作为软件

本文设计了一个具有数字化、信息化特征的心电信号处理系统。该系统以 32 位高速 ARM 处理器为硬件平台,以实时操作系统作为软件平台,对硬件系统的资源进行了调度和分配,达到了对心电信号进行实时处理的效

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