人脸表情识别 2020.8.22,重构了整个仓库代码,改用Tensorflow2中的keras api实现整个系统。考虑到很多反映jupyter notebook写的火车使用起来不太方便,这里改成了py脚本实现。2020.12.18,根据反馈,修改了Jaffe的优化器设置。 简介 使用卷积神经网络构建整个系统,在尝试了Gabor,LBP等传统人脸特征提取方式基础上,深度模型效果显着。在FER2013,JAFFE和CK +三个表情识别数据集上进行模型评估。 环境部署 基于Python3和Keras2(TensorFlow),具体依赖安装如下(推荐使用conda虚拟环境)。 git clone https://github.com/luanshiyinyang/FacialExpressionRecognition.git cd FacialExpressionRecognition con