独立成分分析(ICA)MATLAB

提出了一种多路归一化割谱聚类方法、独立成分分析法、GARCH模型和Granger模型相结合的金融风险协同溢出模型。利用GARCH模型提取波动;利用谱聚类方法对波动数据集进行聚类分析;再利用独立成分分析

这里简单介绍什么是主成分，怎样进行主成分分析

针对高模式群时延(H-MGD)的少模光纤模分复用系统,提出了一种级联独立成分分析(C-ICA)算法,其基本思想是:采用延时补偿与C-ICA结合的技术方案,运用两次ICA算法同时消除模分复用器和解复用器

针对灰度可见光和红外图像的融合图像缺乏色彩信息、图像的高阶信息在变换域中统计独立性不足的缺陷, 提出一种基于独立分量分析和IHS (亮度-色度-饱和度) 变换域的融合方法. 该方法利用IHS 变换域能

PCA详解

用简单易懂的方法讲解了主成分分析的原理，并给出了MATLAB实现程序

基于MATLAB的数据挖掘算法应用之一：主成分分析程序，希望有所帮助

主成分分析（PCA）的MATLAB程序，本程序利用主成分分析进行回归分析。

PCA Principal Component Analysis Code MATLAB Edition

PCA主成分分析的matlab源码内容比较详细的