基于条件随机场的中文人名识别

通过PPT随机抽取号码或者数字，需要自己写人名和数字。

为了识别植被场景中的叶片和相邻障碍物, 提出了一种三维激光雷达的目标检测算法。以雷达点云中的相邻点构建邻域特征, 提取新的特征参数作为判别依据, 采用期望最大算法求得混合高斯模型以表征特征参数的分布情

这是一个通过随机数产生人名的函数，姓从百家姓中随机抽取，名在常用名中抽取

基于位置概率模型的哈萨克语人名识别

论文仅供学学习参考使用。 本文提出将图像的边缘信息融合到语义分割结果中,以改善因缺乏低级图像信息而对物体边缘分割不准确的问题。为了进一步提升分割效果,本文提出使用全连接条件随机场进一步优化对图像边缘的

一种基于条件随机场的入侵检测误报滤除方法，努尔布力，解男男，在入侵检测领域，误报率已经成为衡量一个入侵检测系统好坏的重要指标，如何降低警报误报率一直是个研究热点。主要是通过引入条件

煤矿安全事故的"人-机-环-管"信息种类繁多、结构复杂。基于传统条件随机场模型的概念抽取方法只考虑了词语的统计特征,因此效果不够理想。为解决上述问题,提出一种基于词向量和条件随机场

此资源为开源的条件随机场工具包“ CRF++: Yet Another CRF toolkit ”，版权所有归官网描述，https://taku910.github.io/crfpp/

该书是英文版，原书的第三版，讲述了马尔可夫随机场在图像处理中的应用，讲得比较具体，对搞图像处理的有很大的帮助！

基于矢量化MARKOV随机场的图像,傅月波,黎瑾慧,本文在一有限的矩形区域构建矢量化的由任意方向的小线段构成Markov随机场。通过该场对有缺损的图像进行修复处理。首先引入马尔可夫