K近邻分类器 matlab

在多标签分类问题中，通过k近邻的分类思想，构造测试样本关于近邻样本类别标签的新数据，通过回归模型建立在新数据下的多标签分类算法。计算测试样本在每个标签上考虑距离的k近邻，构造出每个样本关于标签的新数据

提出了一种基于PSO进行权重学习的算法PSOKNN,通过与传统KNN、GAKNN及ReliefKNN的实验比较分析表明,该方法可有效地搜索出合适的特征权重,获得较好的分类精度并淘汰冗余或无关的特征

近邻法的matlab实现 结合课本 实现简单

K近邻分类器所需要使用的随机数据集的实现代码

解密使用k-最近邻分类器、支持向量机和神经网络的CAPTCHA Breaker。依赖关系MATLAB R2014b并行处理工具箱计算机视觉工具箱图像处理工具箱统计工具箱神经网络工具箱安装以下步骤假定您

可以直接运行的Python程序，里面包含了数据集和测试集，有利于初学者入门。

关于k-近邻的，比较详细，包括模型，优缺点，改进方向等

Machine learning K-nearest neighbor algorithm

K nearest neighbor algorithm c/c++

模式识别小作业 用K近邻法进行分类 仅供参考 欢迎批评指正