KNN算法手写数字识别代码实现.zip

MNIST├── MLP-MNIST.ipynb├── MNIST-ReLU.ipynb└── MNIST_data ├── t10k-images-idx3-ubyte.gz ├── t10k-

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习

手写识别系统数据集,knn的实现中可用

解决了来自http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html中神经网络识别手写数字不能在python3以上版本中运行的问题。编写了Run_Trani

TensorFlow手写数字识别预处理代码,备注详细可以直接运行,为后续具体算法的 实现提供了可靠、规范的数据源。处理内容包括MNIST数据的下载、读取、整形、归一化、标签独热编码以及画图显示等。

完全可以用的代码,数字和英文的识别率很高哦

手写数字识别源代码MFC开发，是不错的选择，挺好的。

halcon17.12progress深度学习训练和预测手写数字的代码（HDevelop），包含Mnist数据集，供学习研究。注：需要64位系统，支持cuda8以上的显卡

手写数字识别数据，testDigits，trainingDigits，及python代码

手写数字识别包含代码和数据