数据流挖掘

对数据流的分类问题而言，除了考虑不同类别数据样本数量的不平衡，还有普遍存在于数据流中的概念漂移问题。在现实生活中，来自于数据源的数据并不一定是独立同分布的且大多数数据流都处于一个动态变化的环境中，从而致使数据流发生各种各样的变化，数据的潜在分布也会随着时间的变化而发生动态变化，称之为发生了概念漂移。