针对小波变换域不是图像轮廓边缘特征最佳表示的问题，在研究小波变换的基础上，利用脊波变换比小波变换更适合表示图像轮廓边缘特征的特性，结合人类视觉系统特性和奇偶量化算法改进脊波变换算法，提出了一种基于改进脊波变换的数字水印算法。将原始图像均匀分割，对各子块执行脊波变换，再结合人类视觉系统特性选择恰当的脊波系数，利用奇偶量化算法嵌入一维水印序列，最后作脊波反变换得到含水印图像。仿真实验结果表明，算法不仅具有很好的透明性，而且在抵抗攻击时表现出较好的鲁棒性。通过与小波变换算法的性能比较，本文算法在抗加噪、滤波和剪切的攻击中鲁棒性较强。