主成分分析法及其在spss中的操作

心电图作为一种常用的临床诊断工具，随着其在计算机自动诊断领域的发展，心电图信号作为一种新兴的生物识别特征也逐渐进入人们的视线。基于心电图信号的普遍性、唯一性和稳定性，将其作为生物识别特征被证明是可行的

矿井煤层产尘与煤体坚硬程度密切相关，而深部含瓦斯煤体往往呈现松软煤层的特征，为了研究松软煤层煤体润湿性的影响因素，以对粉化松软煤体产尘进行治理，以衡量煤样润湿性强弱和评价粉尘灾害的重要指标接触角为主线

以2001—2011年煤矿安全事故发生频次为例,应用主成分分析法得到煤矿安全事故原因的第1、第2主成分,进一步分析得出煤矿安全事故主要是由冒顶事故和机械事故引起。分析结果表明,主成分分析法对煤矿安全设

基于主成分分析法的城市土地利用潜力评价.很好的方法介绍

在系统收集及分析矿区水文地质资料的基础上,确定影响煤层底板突水的主要因素,并引入主成分分析法对影响底板突水的因素进行定量评价。以新安煤矿为例,利用主成分分析法,确定各突水影响因素的权重,建立煤层底板突

Research on Priority Evaluation of Land Remediation Project Based on Principal Component Analysis

主成分分析(pca)课件

主成分分析

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）或者主元分析。是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算

这个文档详细介绍了主成分分析（PCA）的推导过程，如果扎扎实实看懂了，可以对主成分分析有比较深刻的理解。