基于词向量和词频的词重要度评价

Skip-Gram模型融合词向量投影的微博新词发现。pdf，是关于自然语言处理中的问题研究文章

利用Twitter短文本，在训练词向量时融合进词语考虑带有的情感，得到带有情感信息的词向量。所用模型为SSWE，压缩包内包含三个文本文档：SSWE-h.txt、SSWE-r.txt、SSWE-u.tx

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中文分词用统计词频词典，一词一行，txt文本保存

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