数值逼近引论(王德人)

本书综述了数值分析领域的诸多内容,包括配置多项式、有限差分、阶乘多项式、求和法、算子与配置多项式、样条、密切多项式等内容。

数值分析 第二版 （美）施依德.希望对你有所帮助。

大学的一次数值分析作业，用C语言完成的高斯赛德尔，雅可比和ＬＵ算法。留着做纪念。。。。。

和普通程序不同，这个C程序直接输出逼近函数，更容易画图

利用Matlab神经模糊推理系统y=0.5*sin(pi*x)+0.3*sin(3*pi*x)+0.1*sin(5*pi*x)非线性函数进行逼近

多元逼近 梁学章 李 强 编著,稀有资源。本书包括多元线性正算子逼近、多元插值、多元 Chebyshev逼近、多元校条函数、正交小波等内容。本书在注重对多元逼近基本理论、基本方法讲解的同时,还力图反映

运用神经网络RBF实现二维函数逼近代码简单

双圆弧样条插值，直接通过两个离散点及其切矢量，计算双圆弧半径及圆心，并作图

用径向基网络逼近函数，得到网络的逼近性能曲线，或者误差曲线

在matlab平台上，通过最佳平法逼近法则，求解方程式，得到逼近结果