直方图均衡化是基于偏微分方程的最基础的图像增强方法
稀疏表示图像去噪的主代码，董为生团队的文章
图像在接收、转换和传输过程中，经常会受到各种内部和外部环境的影响而产生噪声，造成图像模糊、失真、有噪点而影响图像的质量，为了消除噪点，提高图像的信噪比，使图像恢复清晰，需要进行图像去噪。
可用于sar图像去噪，matlab语言~直接可以使用
自己编写的多种去噪方式对比，主要针对椒盐噪声做示例，实现了一种高水平论文中的去噪方法，利用ostu算法寻找阈值，基于阈值分割进行降噪
c#,图像去噪
图像去噪的GUI设计.rar
现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，成为含噪图像。取出或减轻在获取数字图像中的噪声成为图像去噪。
该程序采用自定义的提升方案,通过matlab软件,对加噪的图像进行去噪处理。
中值,均值,高斯,小波,形态学,维也纳等几种方式对图像进行去噪,并对去噪后的图像做MAE,PSNR,MSE,MSSIM四项指标对比,评估的各种去噪的优异,代码在文档最后,都带有注释
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