基于均值漂移的自适应纹理图像分割方法

用于图像分割的自适应扩散流活动轮廓，Matlab程序已经调好，自己加载图片即可

相似度测量，小波分析，分析了纹理特征提取方法，特别是灰度共生矩阵的方法和Gabo:小波矩的方法。并在这两种方法的基础上提出了综合灰度共生矩阵和Gbaor小波矩的纹理特征提取方法并用于图像检索。

为解决目标在形变、遮挡和快速运动时所导致的跟踪失败,在经典TLD算法的框架下,使用尺度自适应均值偏移算法重新设计跟踪器,提出了MS-TLD算法.通过引入颜色直方图特征和尺度自适应,跟踪器能准确跟踪形变

在OPENCV辅助的VC6.0环境中运行，增强效果还不错，自己编写的代码，有直方图均衡化、对比度增强、饱和度增强、伽马校正、RGB空间与HSI空间的转换。

基于自适应模板的图像跟踪算法

用matlab实现自适应图像阈值分割,代码可用，希望能帮助到大家

目标分割方法是工业自动化、在线产品检验、生产过程控制等领域的关键技术之一。基于特征匹配策略,研究了如何增强纹理特征的区分能力以及如何快速分割特定的目标。在纹理特征提取方面,首先通过形态学处理获取图像细

针对传统非局部均值算法的滤波参数非自适应及去噪后边缘易模糊的缺点,提出了一种基于图像分割的非局部均值去噪算法。

基于多特征空间的均值漂移算法

尽管低剂量CT(LDCT)技术可以减少对患者的辐射损害,但它将严重损害重建的图像质量。 正常剂量扫描辅助算法通过使用已注册的先前扫描的正常剂量CT(NDCT)参考来规范化相应的LDCT目标,已显示出它