数据挖掘决策树ID3
数据挖掘(Data Mining),又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,简单的说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。 并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统查找个别的记录,或通过因特网的搜索引擎查找特定的Web页面,则是信息检索(information retrieval)领域的任务。虽然这些任务是重要的,可能涉及使用复杂的算法和数据结构,但是它们主要依赖传统的计算机科学技术和数据的明显特征来创建索引结构,从而有效地组织和检索信息。尽管如此,数据挖掘技术也已用来增强信息检索系统的能力。
文件列表
数据挖掘决策树ID3
(预估有个100文件)
顺序表2.cpp
1KB
顺序表1.cpp
805B
归并.cpp
309B
顺序表.cpp
2KB
名单.cpp
329B
指针与数组.cpp
302B
单链表1.cpp
942B
单链表.cpp
2KB
指针.cpp
192B
数据挖掘1.doc
98KB
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