基于BP神经网络的手写数字识别.zip

C++编写的基于MFC框架的交通标志识别,用BP神经网络做特征训练,数字分割做数字识别。

讲述了什么是神经网络，已经bp神经网络如何在车牌识别中应用，通过本篇文章，可以实现简单的神经网络，当然浮渣的神经网络需要继续学习。

基于BP神经网络的车牌识别技术，包涵了车牌图像的预处理，数字形态学的车牌定位，车牌字符分割，车牌识别等。

matlab程序，基于神经网络BP的字符识别

本课题为基于matlab的bp神经网络的汉字识别，带可运行人机交互式GUI界面，可完美运行。直接运行后缀为fig的文件即可。另外分享matlab类的各大课题，比如1、基于MATLAB的车辆识别研究2.

利用HU的7个不变矩 基于BP神经网络的图像识别

经典的字符识别方法，研究透彻以后，可以进一步加以改进。

import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist=input_data.

主要为大家详细介绍了python神经网络编程实现手写数字识别,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

用卷积神经网络识别手写数字图像,使用部分MINST数据集,MATLAB编程,包含一个卷积层,一个池化层,一个全连接层,一个隐藏层。