这是学习SVM的一个很好的工具包,其中包括用多种语言所写的SVM源码,使用起来十分方便
windows界面的SVM软件,很好用!SVM分类、回归等。
数学建模适合新手学习的支持向量机算法视频和相关matlab代码,大佬勿下。
一份极好地支持向量机入门教程,简明扼要的阐述了支持向量机的一些入门基础知识,数学知识等
Nello Cristianini 著,李国正 译, 支持向量机是在统计学习的基础上发展而来的新一代学习算法,该算法在文本分类,手写识别,图像分类和生物信息学等领域获得了很好的应用。
SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机,是常见的一种判别方法。在机器学习领域,是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。支持向量机机器学习很好理解
支持向量机 分类 OpenCV 图像处理
SVN支持向量机虽然是机器学习中的知识,但是在深度学习中也会用到。
SVM支持向量机
经典教材无须赘述,很难找的资源,仅供诸君参考学习只用,最后且最重要的,买一本纸质书真的很重要!