统计机器翻译(英文)

AS5600_中文翻译版本---完美按照官方翻译版，非机器翻译，高清源文件

Seq2seq模型 当输入和输出都是不定长序列时,可以使用编码器—解码器(encoder-decoder) 或者seq2seq模型。这两个模型本质上都用到了两个循环神经网络,分别叫做编码器和解码器。编

机器翻译是一项非常重要且困难的工作,动词因其形式多样且使用较为灵活,是机器翻译过程中的重要环节。本文针对机器翻译过程中的动词翻译进行研究,先对语义语言理论进行介绍,进而对动词语义进行分析,然后在动词语

卷积神经网络基础笔记 二维卷积层 本节介绍的是最常见的二维卷积层,常用于处理图像数据。 二维互相关运算 二维互相关(cross-correlation)运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核(ker

这个汉英机器翻译软件来自中科院计算所和北大计算语言所大约于2000年合作完成的汉英机器翻译系统

Keras实现的神经网络机器翻译(Theano/Tensorflow)

PyTorch实现的神经网络机器翻译(NTM)

java语言实现google的机器翻译模型

辅助写作的一些论文。属于机器翻译的范畴。

OpenNMT-py,在PyTorch中，开源神经机器翻译opennmt:开放源代码神经机器翻译这是一个Pytorch端口OpenNMT，一个开源的(MIT)神经机器翻译系统。在翻译。摘要。image