Lu分解的Matlab算法

LU分解法通过将矩阵分解为下三角矩阵和上三角矩阵，进而求解线性方程组。其基本步骤包括：行变换将矩阵化为上三角形由上三角形求解方程组

实矩阵与复矩阵的LU分解，与教程计算验证无误，运行高效

把矩阵分解成上三角和下三角的乘积是在v6.0的环境下编写的

%LU分解 %b为可逆方阵，l：下三角矩阵，u：上三角矩阵 大学计算方法的作业

算法概论 第二章 图的分解 清华大学出版社 美国sanjoy dasgupta

总体经验模式分解EEMD，matlab程序，亲测可用。EEMD算法引入了白噪声的辅助测量技术，可以有效地平滑信号，更能减轻由于瞬态干扰引发的模态混叠的现象。

NMF是一种新的矩阵分解算法，它将1个非负矩阵分解为左右2个非负矩阵的乘积。由于分解前后的矩阵中仅包含非负的元素，因此原矩阵中的列向量可以解释为对左矩阵中所有列向量(称为基向量)的加权和，而权重系数为

华电数值计算方法课本算法，包括列主元消去LU分解最小二乘法等九个算法

使用一个链表接收输入矩阵，并对其进行LU分解，最后通过追赶法计算方程组的解。

本程序是用C++语言编写。本程序中LU分解采用的是列主元三角分解法，即PLU分解，实现LU=PA。也是中科院矩阵分析程序作业。