小波神经网络

为提高掌纹图像识别率,首先利用手掌的几何轮廓对所采集到的掌纹图像进行预处理,进行分割得到感兴趣的区域。再利用小波变换对掌纹图像分别进行多层分解,进而提取小波特征。最后利用BP神经网络进行分类。通过仿真

提出通过小波分解对各负荷子序列进行特性分析初选影响因素后,采用信息熵法从初选变量中自动筛选出对负荷较重要的因素,然后采用改进的主成分分析法消除重要影响因素间的相关性,采用动态聚类法对各分解序列的样本归

针对跨区域互联电力系统负荷频率控制的严重非线性,及传统PID控制稳定性差、超调严重、响应速度慢,提出了将小波神经网络与传统PID控制相结合的控制模型。PID完成区域电网内的二级负荷频率控制,区域控制偏

针对现代武器装备故障预测样本少、故障预测精度低、维修保障困难等问题,提出一种基于灰色Verhulst-小波神经网络组合模型的装备故障预测方法。该方法综合了灰色Verhulst模型所需样本少的优点和小波

论文研究-股市预测中的小波神经网络方法.pdf,  首先论述了股市时间序列中的明显随机性,可能是由于非线性确定性系统中混沌

研究论文-辅助式小波神经网络的调制识别技术

提出了利用小波变换和余弦变换与BP神经网络相结合的人脸识别方法将人脸图像归一化后进行小波变换，再用余弦变换对低频信号提取特征向量，达到降维和去除干扰的目的，并把特征向量送进BP神经网络训练。

基于小波变换与神经网络的指纹识别算法

针对炼焦行业亟待解决的降低成本、提高焦炭质量的问题,提出了遗传小波神经网络的焦炭质量模型的建立方法,该方法在分析了影响焦炭质量因素的基础上,根据配合煤煤质和焦炭质量指标之间的非线性关系,选取合理的焦炭

论文研究-小波神经网络模型的改进及其应用.pdf,  将优化函数的连续型蚁群算法与小波神经网络耦合，用蚁群算法优化神经网络的权值和小波参数，找到蚁群算法中信息素更新的最佳衡量标准，且建立了基于蚁群优化