matlab 实现主成分分析(PCA)

基于主成分分析（PCA）相位提取算法，可以用于大于等于3幅干涉图的相位提取。

通俗易懂的PCA入门,有详细的例子

介绍了PCA的原理，以及PCA方法的Matlab编程实现

Principal Component Analysis PCA (with detailed derivation process and case study matlab version)

PCA（主成分分析法）和ICA（独立成分分析法）的MATLAB源程序他们是目前图像处理比较经典的特征提取方法

比较通俗的一篇PCA主成分分析的介绍性文章,全英文,但是很容易读懂~~文章最后还附带Matlab的程序代码

Matlab实现的KL变换实现主成分分析，包含使用的数据集

根据PCA基本原理自己写的PCA算法实现代码,没有使用封装函数,主成分分析函数代码,基于最原始的主成分分析理论,可与吴恩达机器学习课程配套使用

主成分分析算法的MATLAB代码实现，可以帮助理解主成分分析算法的计算过程，比直接调用MATLAB函数更利于学习。

需要将矩阵数据输入data.txt即可。使用MATLAB实现主成分分析的源代码