MATLAB 最小二乘

Least squares fitting elliptic curve

最小二乘曲线拟合算法

这是pls(偏最小二乘)建模的MATLAB程序

偏最小二乘方法是一种综合数理统计分析方法，客服了传统回归方法的不足。

RLS算法中，权矢量随迭代次数的增长而变化的收敛情况

通过最小二乘反演重力异常数据，可绘制二维和三维图像

最小二乘拟合原理根据两个量的许多组观测数据来确定它们的函数曲线，这就是实验数据处理中的曲线拟合问题。这类问题通常有两种情况：一种是两个观测量x与y之间的函数形式已知，但一些参数未知，需要确定未知参数的

全误差计算最小二乘LineFittinginImagesUsingOrthogonalLinearRegression-CodeProject.pdf

输出误差模型（OE）的最小二乘迭代算法（LSI），系统辨识参数

正交最小二乘拟合直线，优点：比最小二乘法拟合的直线更准确，正交最小二乘考虑到了xy两个方向的误差，最小二乘只考虑了y方向的误差