大数据Apache Spark编程详解

第1章从Hadoop到Spark第2章体验Spark第3章Spark原理第5章Spark算法设计第4章RDD算子第6章善用Spark

本书由Spark开发者及核心成员共同打造，讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark，它带领读者快速掌握用Spark收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互

Spark快速大数据分析

Spark快速大数据分析，作为Spark的入门参考，从基础概念到常用组件都有涉及

《Spark 快速大数据分析》是一本为 Spark 初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而 是更多关注上层用户的具体用法。不过,本书绝不仅仅限于 Spark 的用法,它对 Spark 的 核心概念

利用spark框架进行大数据分析，里面有针对python的spark API应用

最近几年,机器学习、预测分析和数据科学主题得到了广泛的关注。Spark的机器学习库(Spark MLlib),包括各种机器学习算法:协同过滤算法、聚类算法、分类算法和其他算法。在前面的《Spark大数

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