基于高斯过程回归与马尔科夫随机场的三维深度图像重构算法

隐马尔可夫模型广泛应用于语音处理,我们对其在说话人识别中的效果进行了实验,并将贝叶斯网络也应用于说话人识别领域,对两者的效果进行了比较。在特征提取阶段我们采用了多种特征进行比较,并在矢量量化过程中应用

马尔科夫链,详细介绍马尔科夫链数学定义、满足马氏性的随机过程、马氏过程的分类以及其应用的PPT,对于马尔科夫链初学者有明显效果。

自己编程写的两个小示例,具体的图压缩包里有,具体的聚类结果在cluster_Table矩阵中显示,图中有七个点,行代表有几个类,列上打“1”的代表该列号对应的点属于该行号所代表的的类,亲测可运行哦

隐马尔科夫模型HMM三种类型的详细介绍,通俗易懂,适合初学者。

马尔科夫链模型的PPT文档，浙江大学

隐马尔可夫模型是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。在正常的马尔可夫模型中，状态对于观

文章写的不错 很好看 大家下吧 数学比较多 建议学模式识别还是先看数学吧

通过预测天气的变化的实例，浅显易懂的讲解了隐藏马尔科夫模型的原理，对于了解隐藏马尔科夫模型有很大的帮助

隐马尔科夫模型简介，包含一些图和必要的说明，入门可看。

隐马尔科夫模型，c++代码，用于模式识别的开发和运用