视频中的扩频嵌入和MSU隐写是两种典型的隐写方法,可抵抗压缩等多种攻击。为有效检测利用此方法嵌入的秘密信息,根据视频的时空冗余特性,提出了一种实时的视频隐写分析方法。用大小为L1的滑行窗口获取视频帧估计值,并提取相应的DCT和马尔可夫特征,使用神经网络、支持向量机等多种分类方法对隐写视频进行检测。结果表明,根据DCT和马尔可夫特征来分析,检测率较高。将支持向量机和时、空冗余特性等应用于视频隐写分析,有很大前景。