改进的KMeans算法

冒泡算法的改进思想： 1.记录从第0下标开始一直递增的最后一个数的下标start，在以后的每趟排序中都是从start下标开始比较，免去了从头到此下标的比较 2.记录从最后一个下标开始一直递减的最后一个

可以做图像分割，数据挖掘，目前，针对K-Means算法研究及应用，尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个

数据挖掘小作业 ，用kmeans算法实现了一个简单的分类器。作业要求在压缩包里有。程序是用C＋＋写的。共聚10个类，初始点的选择和属性权值的计算采用了压缩包里paper里的一篇论文里的方法。

K-means聚类算法c语言实现。代码正确，有详细注释，欢迎下载参考！

支持任意维度，任意多组向量，聚合为任意类。当向量数过多时，需要将编译器的堆栈大小设置为你所需要的值，否则会存在堆栈溢出的情况。程序中存在很多被注释的输出语句，去掉注释就可以看到更完整的输出信息。

使用遗传算法来优化kmeans聚类的目标函数. 参考文献:http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/172

1、从Kmeans说起 Kmeans是一个非常基础的聚类算法,使用了迭代的思想,关于其原理这里不说了。下面说一下如何在matlab中使用kmeans算法。 创建7个二维的数据点:复制代码 代码如下:x

提出了一种基于K-means的煤岩边界提取算法。运用小波变换提取出煤岩图像中大尺度特征,以剔除其杂散纹理和噪声对后续聚类过程的影响;采用K-means算法完成煤岩边界分布的聚类;并利用Canny算子提

经典聚类算法kmeans的C源码，请下载者注意，是C源码。需要下载C++源码的，请参考我的另一资源“聚类经典算法kmeans的C++源码”

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