压缩感知_综述_2012

压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。压缩感知理

次文档详细的介绍了OFDM技术以及压缩感知技术 ，并将两者结合 ，提供了具体的计算方法，有效的实现了信道估计

收集了10篇有关压缩感知的文献，包括原理、及其在各个领域的应用，pdf格式，适合从事相关研究工作人员阅读参考

压缩感知好文章多尺度分析与压缩感知理论在图像处理中的应用研究_冯鑫.caj

贝叶斯压缩感知方面的顶级论文，可用在图像处理、计算机视觉、医疗图像、阵列处理等方面，值得好好研究和学习。

一个能够运行的压缩感知MATLAB代码，可以直接运行，对初学者非常有帮助

% cubic_average（立方b样条） % 均值插值

% cubic_subdivision（立方插值） % 细分插值

压缩感知重构算法翻译，关于一种迭代构造观测举证的算法，以相干性作为衡量性能的标准

作为计算机视觉与生物信息学等交叉学科研究热点之一，人脸识别技术为 国家公共安全、人机交互等核心应用领域的信息化进程提供技术支撑，在学术 界和工业界引起高度关注。