最大方差法计算灰度分割门限是用于灰度处理

OTSU最大类间方差法是由日本学者大津展之于1979年提出的，是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法，简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标两部分。背景和目标之间的类间方差越大，说

最大类间方差，主要用于自适应灰度阈值的选取

批量灰度和图像反转 该程序用于将图像转换为灰度和图像反转。 这是杜克大学在线课程:Java编程:解决软件问题的帮助。 Grayscale.java:用户可以选择多个图像文件并转换为灰度版本。 Batc

对图像进行阈值分割处理，通过C++代码实现

检测柯达灰度卡各小块的灰度值，并打印其平均灰度。

VS2005下的基于单文档BMP灰度变换、灰度相减代码。

这是实现基于纹理的图像检索当中最重要的一部分，这是我毕业设计的题目哦

在vc界面下，利用c语言实现图像的灰度直方图。

各个程序完成不同的处理，包括亮度处理，灰度处理，直方图处理等等

一阶、二阶熵，主要是用matlab实现灰度图的灰度值的计算，即读入一个图片的灰度值，然后计算其熵