nonlocal means

k-Means 算法接受输入量 k ;然后将 n 个数据对象划分为 k 个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获

K-Means, K 表示 KMeans试图建立一个快速。内存高效的程序。安装gem sources -a http://rubygems.orgsudo gem install k_means:如何

K-MEANS算法的matlab实现,经实测试无误,大家放心下载。

Matlab实现K-Means算法,附带测试数据集~可运行

K-means算法java编写

改进PSO算法的惯性权重。惯性权重不仅随代数纵向线性变化，也根据当前和迄今粒子的适应度重排序横向线性变化。横向线性变化上限不变，下限逐渐减小，使得横向线性变化数值范围随代数逐渐增大。惯性权重数值随着代

文件包含聚类分析的数据集、pythonkmeans代码、有效性评估、PPT内容展示，适合需要课程报告的同学使用。

读入文本后,把文本中的数据读入,进行聚类输出。

主要为大家详细介绍了Python实现k-means算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

k_means_JIT.zip相关matlab代码