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财政收入影响因素分析及预测模型 电力窃电漏电用户 自动识别 ■电商产品评论数据情感分析 电子商务网站用户行为分析及 服务推荐 ■航空公司客户价值分析 航空公司客
机器学习
;1;分析航空公司现状;分析航空公司现状;目前航空公司已积累了大量的会员档案信息和其乘坐航班记录 以2014-03-31为结束时间选取宽度为两年的时间段作为分析观测窗口抽取观测窗口内有乘机记录的所有客
题目2: 电子商务网站用户行为分析及服务推荐 随着互联网和信息技术的快速发展,用户想要从海量信息中快速准确地寻找到自己感兴趣的信息已经变得越来越困难,在电子商务领域这点显得更加突出。 推荐系统无需用户
信息时代的来临使得企业营销焦点从产品中心转变为客户中心，客户关系管理成为企业的核心问题。客户关系管理的关键问题是客户分类，通过客户分类，区分无价值客户、高价值客户，企业针对不同价值的客户制定优化的个性
该数据为某航空公司一段时间内有乘机记录的所有客户的形成的历史数据，44个特征，总共62988条记录。
经过整理的航空公司客户价值分析代码与数据集，编程语言为Python。代码涉及到数据预处理与建模的各阶段。建模算法采用的是KMeans算法。
航空公司客户价值大数据分析全部的源代码，使用python编写，含数据部分
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