采用栈式 RBM 的深度神经网络。自训练 自控制

《神经⽹络和深度学习》是⼀本免费的在线书。本书会教会你： • 神经⽹络，⼀种美妙的受⽣物学启发的编程范式，可以让计算机从观测数据中进⾏学习 • 深度学习，⼀个强有⼒的⽤于神经⽹络学习的众多技术的集合

这本书的⽬的是帮助你掌握神经⽹络的核⼼概念，包括现代技术的深度学习。在完成这本书 的学习之后，你将使⽤神经⽹络和深度学习来解决复杂模式识别问题。你将为使⽤神经⽹络和 深度学习打下基础，来攻坚你⾃⼰设计

4--深度学习--卷积神经网络 很宝贵的资料。适合深入学习机器学习和深度学习的人群。想要更多相关资源请关注。

5--深度学习--循环神经网络 很宝贵的资料。适合深入学习机器学习和深度学习的人群。想要更多相关资源请关注。

近年来,随着深度学习的飞速发展,深度神经网络受到了越来越多的关注,在许多应用领域取得了显著效果。通常,在较高的计算量下,深度神经网络的学习能力随着网络层深度的增加而不断提高,因此深度神经网络在大型数据

深入浅出的讲解神经网络到深度学习的发展，涉及基础概念，以及具体的例子

人工神经网络，深度学习，卷积神经网络，循环神经网络，受限玻尔兹曼机是，深度信念网络

神经网络与深度学习讲义仅用于学习交流不能用于商业目的

复旦大学老师邱锡鹏出品。邱老师主要研究统计机器学习、自然语言处理以及对话系统/自动问答系统，此前还开源过一个全新的自然语言处理工具FastNLP：https://github.com/FudanNLP

神经网络与深度学习.pdf