glove.6B.100d词向量数据

主要介绍了python获取txt文件词向量过程详解,如何读取完整的大文件,而不会出现内存不足memery error等问题,将读取出来的文件,保存为npy文件,根据词找到对应的向量,需要的朋友可以参考

今天小编就为大家分享一篇基于pytorch 预训练的词向量用法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

讲解词向量和神经网络语言模型的PPT，内容丰富，浅显易懂。适合零基础的人阅读。词向量是NLP中众多模型的前置基础操作

基于词向量的机器翻译Python代码，其中train_word2vec_model.py为训练词向量代码，test.py为测试翻译结果代码。（本文件夹不包含词向量模型、训练集和测试集，仅为代码！！！）

enwiki-latest-pages-articles1.xml-p10p30302.bz2，维基百科用来训练英文word2vec词向量的语料

Various Algorithms for Short Text Categorization

下载到python安装目录下,使用时import vec2d 或from vec2d import Vec2d 或from vec2d import Vec2d as 平面

一个简单、小体积,但是功能实用且便捷的b站热词统计器。 可随时抓取热词数据,随时更新数据。 数据保存在自动生成的Excel表中。 点击exe文件即可运行。 附源码。

针对词汇语义的差异性对TextRank算法的影响进行了研究，提出一种基于词向量与TextRank的关键词抽取方法。利用FastText将文档集进行词向量表征，基于隐含主题分布思想和利用词汇间语义性的差

基于词向量训练的语义关键词提取研究，李擎，范春晓，关键词抽取通过从文本中将与文章意义相关的词抽取出来从而简要的总结文本的主要内容。关键词抽取技术在信息冗余的互联网时代变得