kaggle项目Titanic的训练集和测试集

人脸识别训练集项目应用案例

Kaggle_Titanic-master例程

Titanic_Dataset-Kaggle 公众分数-> 0.77751

这个数据集包含了全国农产品价格的详细数据，可以帮助研究人员分析农产品价格的趋势和变化，从而更好地预测未来的价格走势。数据集中包含了各种不同类型的农产品价格，以及各种不同的市场条件和因素的影响。训练集则

香港城市大学语料库（1772202字，训练集和测试集），文字是繁体的

微软亚洲研究院语料库（1 089 050 字，训练集和测试集），有UTF8和GBK两种格式

libsvm 测试集

提供的训练数据集包含11个特征,分别是:Survived:0代表死亡,1代表存活;Pclass:乘客所持票类,有三种值(1,2,3);Name:乘客姓名;Sex:乘客性别;Age:乘客年龄(有缺失);

Titanic生存预测机器学习数据集，包含了训练集和测试集以及性别数据。kaggle和天池经典案例，下载后可进行机器学习入门学习。

任务说明:分别用下列方法完成titanic数据集分类,给分析每种方法参数设置、方法优缺点分析 logistic回归 决策树 SVM 神经网络