非常直观的讲述了CNN的工作原理

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CNN卡 运行卷积神经网络以对5x5像素数字进行分类并显示所有层的内部激活的名片。 模型 训练数据/笔记型计算机CNN。 该模型由3个卷积层(4、8、16个滤波器)和一个密集层组成。 训练数据是手动生

SDRAM原理，流行的SDRAM的工作原理，可以学习研究，作为入门

里面详细介绍了BIOS的工作原理.並舉例說明.

通俗的语言详细介绍了PID的原理，很实用的参数设定方法，值得看看！

卷积神经网络(CNN)是一种常用的深度学习算法，它由卷积层、池化层和全连接层构成，其中卷积层和池化层是CNN的核心组成部分。在卷积层中，神经网络会对输入的图像数据进行卷积运算，从而提取出局部特征；而在

这里讲述了变压器的工作原理和变送器的应用与分类

DES是一个16轮的Feistel型结构密码，它的分组长度为64比特，用一个56比特的密钥来加密一个64比特的明文串，输出一个64比特的密文串。其中，使用密钥为64比特，实用56比特，另8位用作奇偶校

很不错的书，很多学校都用这个做教材的，希望对你们有帮助。

老师上课用的 PPT 在学习和复习的时候很有帮助。