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经典教材:复数矩阵的求导。复矩阵的计算、复信号处理、机器学习必备。

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S. Alexander, T. F. Coleman, and Y. Li, “Minimizing VaR and CVaR for a portfolio of derivatives,” Jo

唯一能找到的Options,FuturesAndOtherDerivatives的中文版，虽然版本比较老但对于读E文吃力的朋友还是很有益的。

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机器学习中的矩阵向量求导，主要包括：符号表示、导数定义、常用公式（向量求导的链式法则+实值函数对向量求导+向量数乘求导公式+矩阵迹求导+矩阵求导的链式法则+行列式和逆矩阵求导），例子。