针对姿态变化人脸识别的困难，提出一种基于加权均值人脸的识别思路。根据人脸姿态左右摇摆角度变化，定义每幅姿态变化人脸的权值计算方法，提出加权均值人脸的构建策略；基于姿态变化人脸的俯仰角度，将姿态变化人脸划分为俯视、平视和仰视三个层次，并在每个层次中构建加权均值人脸，形成加权均值人脸矩阵；最后，采用改进的局部保持投影算法对加权均值人脸矩阵进行深层特征提取，实现多姿态人脸识别。实验结果表明，所提方法能有效提取姿态变化人脸的关键信息，使识别效果得到较大改善。