基于ICA技术的图像盲分离研究,曹新德,杨磊,盲信号处理是当前信号处理领域重要技术之一。本文介绍了盲信号处理的发展及应用前景,从独立成分分析(ICA)技术方面阐述了盲源分
针对列车混合故障的诊断,提出了一种基于集合平均经验分解(EEMD)和独立分量分析(ICA)的盲分离诊断方法。通过EEMD算法将混合信号分解为包含不同源信号特征的本征模态函数(IMF),组成新的多维信号
为了解决多径信道下直接序列扩频信号的伪码盲估计问题,在直扩信号等效联合信道模型的基础上,提出一种信道盲辨识与数据重用盲均衡相结合的伪码盲估计方法。该方法利用信道盲辨识方法估计得到等效联合信道,通过数据
基于集合独立的频域卷积混合盲分离算法,王超,方勇,在集合独立和分段卷积的基础上,本文给出了一种非连续多时刻短时傅立叶变换系数平滑的方法。该方法有助于降低源信号短时傅立叶变
在介绍正交频分复用(OFDM)技术基本原理和基本接收模型的基础上,提出将空间谱估计中的多重信号分类(MUSIC)算法应用到OFDM系统参数盲估计中。经过MATLAB实验仿真表明,在没有信号先验知识的情
仿射投影算法(APA)重复利用数据,可提高算法的收敛速度。针对现有盲源分离(BSS)收敛慢问题,以BSS的独立分量分析(ICA)为基础,结合APA思想,设计出BSS的APA-ME、APA-MMI、AP
非常经典的一篇盲分离文章, 如果可能建议实现出来。我正在进行时
语音信号盲分离,应用程序FastICA,可以应用matlab直接运行,并且文件夹内包含语音信号,无需另外下载
Blind signal separation natural gradient algorithm
通信信号盲分离;fastICA算法;负熵作为非高斯性的度量可以根据信号的混合类型来更改非线性函数