2019/1/4 1/15 1. 理论基础 1.1 模拟退火算法工具箱 simulated annealing toolbox SAT 在 R2009a 版本中 MATLAB 自带的遗传算法与直接搜索
本论文重点研究了模拟退火算法的原理,参考了近期关于模拟退火算法的研 究,针对锌电解的工艺要求,运用了线性规划知识与最优化的相关理论建立了产 量分配数学模型和多目标的日电流密度数学模型,用改进的模拟退火
文件是关于模拟退火算法的源程序文件,带有测试函数,可以直接使用.可供参考
模拟退火算法是一种强大的随机搜索算法, 能应用于许多前提信息很少的问题, 能渐进地收敛于最优值。对 SA算法进行了介绍, 论述了SA算法的原理并对算法进行了改进, 展示了计算实验的结果
基于matlab编写的模拟退火算法程序代码,内有详细的注释,可直接运行。欢迎大家下载交流。本科生自学机器学习、毕业设计必备代码。
模拟退火算法的Python实现。除此之外,还有这些算法的集合:差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、免疫优化算法、鱼群算法
模拟退火算法 Simulated Annealing Algorithm ; 模拟退火算法来源于固体退火原理将固体加温至充分高再让其徐徐冷却加温时固体内部粒子随温升变为无序状内能增大而徐徐冷却时粒子渐
文件中详细编写了模拟退火算法源程序,并以具体例子加以说明。很有用的代码,个人用着觉得很赞
模拟退火算法解决TSP问题,MATLAB代码
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