简易python_opencv车牌识别

源码实现的功能描述如下：从含有车牌的图像中提取车牌，判断车牌的倾斜程度并矫正，分割出车牌部分，对车牌进行处理后分割车牌字符，通过特征识别字符并输出识别结果。

某位大牛在github上分享的CNN车牌识别源代码，在将其装到Windows的Python下运行时碰到了各种报错（WIN8下python3.6，Opencv3.0）,有些问题搜遍网络也没找到解决方法。

图片路径下的图片命名格式为000001.jpg 000002.jpg ……

基于图像处理和K近邻的车牌号识别源码首先对车牌字符进行图像处理，提取，然后使用K近邻算法预测。opencvpython

基于OpenCV的车牌识别源码+车牌图像处理源码，比较简单的源码，可以稍微了解下，大神就不用参考了。

前面4篇博客介绍了OpenCV图像处理的基础知识,本篇博客利用前4篇的知识完成一个小项目——车牌号码识别。该篇博客的代码可以满足小区门禁车牌号的识别。本篇博客是前4篇博客知识的一个综合运用。感觉学会了

话不多说,先上效果图: 把车牌的每一个字母和数字都完美的分开,并保存在想保存的区域。车牌区域的划分详见我的另一个博客:python-opencv图像处理之基于HSV、面积、角度的车牌定位里面讲的比较详

车牌识别技术(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。

我毕业设计是做基于halcon的车牌识别，那时候在网上想找一些图像资源，可是发现那些车牌图像像素参差不齐，根本没办法模拟真正的车牌识别。我自己花了点时间拍摄的车牌识别素材（54张车牌图像，拍摄高度为1

随着现代社会的迅猛发展，智能交通系统备受瞩目，其中车牌识别是核心技术。车牌照识别大体上可分为 图像采集，图像处理，车牌定位，字符分隔，字符识别几个部分。其中车牌定位是整个车牌识别系统中研究的重点、难点