在低中频预失真器构架的基础上,提出了一种基于坐标变换的预失真参数估计方法,从而降低了传统数字基带预失真系统的硬件成本和数值计算量。算法将传统算法中的复数乘法转换为极坐标中的幅度乘法和相位加法,使同样的
:为了准确地获得信号中谐波、间谐波成分的频率和幅值等参数,提出了一种新的检测算法,即ESPRIT(EstimationofsignalParametersviaRotationalInvariance
拟合函数程序,包括各种概率分布情况极大似然估计。
参数估计是概率统计中的重要问题,该文档描述了参数估计中的矩估计法。
基于EMS的最优线路参数估计模型,田君杨,韦化,当前电力系统实际情况,提出一种新的线路参数估计方法,考虑了测量函数、电压降落方程及测量数据约束方程,建立基于能量管理系统
分数阶傅里叶变换作为一种线 性变换, 能够实现线性调频信号检测与分离。而多项式相位信号在短时间内可以由线性调频信号提供良好的近似, 故可以采 用短时分数阶傅里叶变换实现多线性调频分量的检测与分离。对每
负荷作为网络模型的一部分,并且在不同供电系统中的重要性而言,负荷建模一直是研究的一个重要领域,尤其是负荷的动态行为在电力系统研究中,是大家非常感兴趣的。这篇论文也关注实时建模和电力系统中负荷的动态改变
高斯混合模型是有效的描述数据集合分布的手段,高斯混合模型中各个单高斯模型的均值、方差和权重的估计,实际上是样本空间下的参数估计问题。参数估计的方法有很多,相比较而言,EM算法是MLE(Maximum
分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing,DCS)将单信号的压缩采样扩展到信号群的压缩采样,利用信号内相关性和互相关性对多个信号进行联合重构.统计多输入多输出(Mu
传统双边滤波算法需要根据经验预先设置空间标准差和灰度标准差,参数固定且不具有通用性。针对此问题,提出了一种新的基于参数估计的自适应双边滤波算法。通过图像灰度共生矩阵实现空间标准差的自适应,利用统计方法
