在计算机视觉领域中特征点匹配是一个重要课题。针对ORB(ORiented Brief,方向描述符)算法缺少尺度不变性的特点,将SURF(Speeded-Up?Robust?Features,快速鲁棒特
针对目前图像修复算法在处理污损车牌图像时存在边缘修复不连续和效率不高问题,提出采用纹理块与梯度特征结合的改进的算法。新算法从两个方面进行改进:针对最优匹配块,加入梯度计算,优化匹配块的选择及预编辑,提
基于性能增强代理模型的TCP性能算法改进,韩百然,刘元安,在低轨卫星通信系统中,星地链路切换会造成接收端数据包失序,导致广泛应用于稳定有线网络中的TCP协议产生盲目快速重传,从而削��
提出一种可适应非平稳噪声环境的基于码本学习的改进谱减语音增强算法。该算法分为训练阶段和增强阶段。训练阶段,使用自回归模型对语音和噪声的频谱形状进行建模并构造语音和噪声码本;增强阶段,采用对数谱最小化算
一种改进的增强型AdaBoost算法,李文辉,倪洪印,本文分析了传统的Adaboost算法在训练过程中可能出现的退化问题以及目标类权重分布出现过适应的现象,文章提出了一种改进的Adaboost算��
句子的相似度计算在自然语言处理的各个领域都占有十分重要的地位。提出了一种多特征融合的句子相似度计算模型,该计算方法把句子的词形、词序、结构、长度、距离和语义这6种特征相似度考虑进来,通过对不同的特征赋
基于SA-BP算法的ECT图像重建机制的研究与实现,周婧,王莉莉,本文的主要研究内容是基于BP神经网络算法的ECT图像重建机制,针对BP神经网络在训练过程中存在收敛速度慢和容易陷入局部极小值等问��
增量k-Median算法的研究与实现,张泽,卢美莲,论文针对聚类分析在动态数据方面的应用,对增量k-Median问题进行了深入研究。文中首先研究了无容量限制的增量设备选址问题,并在数�
熵最大化的图像增强研究,王豪,胡东红,图像增强是将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些关注的特征,抑制非关注的特征,使之改善图像质量、丰富信息量,加强图像判读和
直线生成算法的优劣对计算机绘图及应用至关重要。Bresenham算法是最有效的直线生成算法,利用直线的两侧对称性可以进一步加快生成速度。但由于受到光栅扫描显示器的限制,用离散像素绘制的直线存在走样问题