蒙特卡罗采样
蒙特卡罗的方法介绍应用，如何改进蒙特卡罗方法，及其实例分析，可作为参考资料！
计算机模拟中的蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来，由于科学技术的发展和电子计算机的发明，这种方法作为一种独立的方法被提出来。本课件主要包括.模拟法分类运筹对策法、蒙特卡罗法、系
蒙特卡罗算法程序代码，可以供科研人员使用
蒙特卡罗模型。
蒙特卡罗方法在通量计算中的应用。
该资源给出一些蒙特卡罗算法的一些应用以及相应的讲解!!相信对数学建模的同学会有用处!!!同学们好好把握啊。。可以下下来看看。。。。
用Python实现蒙特卡罗树搜索(MCTS)算法
为方便快捷地使用计算机求解二重积分的数值解,采用人工鱼群和蒙特卡罗的混合算法,将蒙特卡罗求解二重积分数值解的思想引入到人工鱼群算法中,改进了人工鱼群算法中的适应度函数和积分求和公式。最后,通过一个算例
蒙特卡罗算法估算π值C语言程序，算法原理:在第一象限内，有1/4单位圆位于1*1正方形内，向1*1正方形内撒入n个随机点，落入1/4单位圆内随机点数为sum个，随机点落入1/4单位圆概率P=(1/4圆
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