该文献是一篇很优秀的车牌字符分割算法的硕士学位论文，对研究车牌识别和字符分割的工作人员和在校学生都有很大的参考价值。车牌字符分割首先，对定位后的彩色车牌图像进灰度化、二值化、统一背景处理：再平滑含有噪声干扰的车牌图像，对倾斜的车牌图像进行倾斜矫正处理，去除车牌的边框；然后采用连通域和投影相结合的车牌字符分割算法对车牌图像进行分割，提取出单个的车牌字符；最后对其进行归一化处理，统一各个字符的大小。并细化字符，提取每个字符的骨架，为后面单个字符识别中的字符特征提取做准备。