雷达多目标自动编批研究

论文研究-递进多目标遗传算法.pdf,

多目标优化问题及其算法的研究 摘要 多目标优化问题 (MOP) 由于目标函数有两个或两个以上 其解通常是一组 Pareto 最优 解传统的优化算法在处理多目标优化问题时不能满足工业实践应用的需要 随着

传统的细菌觅食优化算法仅针对单目标优化问题寻优，为进一步发掘细菌群体智能在多目标优化问题中的寻优优势，提出了改进的多目标细菌觅食优化算法。在个体间互不支配时给出归一化的择优策略；引入差分思想完成复制操

矿山支护设备属于复杂的多目标优化问题,传统方法寻找最优解非常困难。文章在协同遗传算法的基础上,搭建了一种新的简单直观的能够并行运行的适合多目标问题的多学科设计优化框架,将各个学科有效的组织起来,将学科

将混沌融入到传统粒子群提出了混沌粒子群算法。该方法利用了混沌运动的遍历性、随机性以及对初 值的敏感性等特性，根据早熟判断机制，在基本粒子群算法陷入早熟时，进行群体的混沌搜索．数值仿真结果表明该 方法能

将离散空间的问题求解的蚁群算法引入连续空间

基于DSP的多目标跟踪系统算法研究，这是非常不错的参考资料

应急物流，多车辆。应急物流中多目标车辆路径问题研究

基于粒子滤波的多目标跟踪算法研究，值得学习一下。

多目标优化问题一直是科学和工程研究领域的一个难题和热点问题，在遗传算法应用到这一领域以前，已经产生了许多经典的方法，经典方法在处理大维数、多模态等复杂问题上存在不足。多目标遗传算法具有处理大的问题空间