基于光照不变量的人脸识别

光照变化严重影响了人脸图像的外貌，这阻碍了人脸识别的过程。为了识别可变光照下的人脸图像，提出了一种基于小波的光照归一化算法，将一幅图像分解为低频成分和高频成分，对不同的频带成分进行不同的操作——对低频

MATLAB编程的以PCA算法为基础的人脸识别，包含人脸库，经典的算法。

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基于matlab的人脸检测K-L的人脸识别.rar

我们考虑在一般的封闭定向三流形M中定义的U（1）Chern-Simons规范理论； 函数集成用于计算归一化的分区函数和链接完整列的期望值。 非扰动路径积分是在连接的轨距轨道的空间中定义的，该连接属于M

我们将N = \ mathcal {N} $$ = 4 Yang-Mills理论的m = 2玩具模型的有理Yangian不变量按幅面体A n，k 2 $$ {\ mathcal {A }} _ {n，

当前，个体差异和变化的差异研究正在获得纵向数据建模中重要方法学进步的好处。 考虑了两种主要的检测策略，用于检测个体差异在发育变化中的不变量。 最常见的方法涉及在人群级别进行操作，以研究整个开发过程中行

结和链接多项式是根据拓扑场理论中的回路算子的期望值计算出的拓扑不变性。 在3D Chern–Simons理论中，可以从边界2D CFT的四点共形块的交叉和编织矩阵中找到这些不变量。 我们计算WN保形块

这是kht ++,这是一个用于计算Khovanov不变性的链接和缠结的程序。 您可以在上找到安装指南和一些文档。 安装说明也包含在文件docs/Installation.md 。 有关反馈,问题和错误

提出了一种基于颜色不变量和SURF算法相结合的彩色图像拼接方法。该方法利用图像彩色信息计算得到的颜色不变量信息代替灰度信息作为输入，提取图像SURF特征点并进行特征点匹配，根据相似性变换原理对误匹配点