深度学习个人笔记完整版 网易云课堂 吴恩达深度学习文字版

深度学习第二周

Netease Cloud Classroom Wu Enda Deep Learning Lesson 4 First Week Programming

网易云课堂吴恩达深度学习第一课第全部四周编程作业 非常好的代码参考

01线性回归于梯度下降；02多元线性回归、梯度下降、Normalequation；03逻辑回归、正则化；04神经网络；05支持向量机；06无监督学习；07大规模机器学习；08应用机器学习的建议、机器学

吴恩达机器学习系列课程的学习笔记，是作者对课程内容的总结和归纳。笔记分为理论知识和实践代码两部分，详细介绍了机器学习的主要概念、算法和应用场景，并提供了代码实现和案例解析。读者可以通过阅读本文更好地掌

斯坦福大学吴恩达机器学习笔记

机器学习笔记，希望可以帮到你！！

斯坦福大学2014机器学习教程中文笔记本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。 (二)无监督学习

关于吴恩达（AndrewNg）深度学习工程师系列课程笔记，内容比较全，写的比较详细

这些课程专为已有一定基础(基本的编程知识,熟悉Python、对机器学习有基本了解),想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示:“深度学习是科技业最热门的技能之一,本课程将帮你掌握深度学习