一些关于粒子群算法的文献自适应变异的粒子群优化算法.pdf

在基本粒子群优化算法的理论分析的基础上, 提出一种加速收敛的粒子群优化算法, 并从理论上证明了该算法的快速收敛性, 同时对该算法中的参数进行了优化. 为了防止其在快速收敛的同时陷入局部最优, 采用依赖

? 1 o 模糊惯性权重(fuzzy inertia weight)法 ?Shi等提出用模糊控制器来动态自适应地改变惯性权重的 技术控制器的输入是当前惯性权重将口当前最好性能评 价值(CBPE) ,

粒子群优化算法的简单例子，实现对非线性函数的极值寻优

本ZIP文件中包括粒子群优化算法的matlab实现代码，另外提供了机遇PSO算法的图像聚类code。粒子群优化算法作为群智能优化算法领域的经典、重要算法，由于算法的高效性，应经在全局优化领域占有重要地

该脚本实现了PSO和GWO优化算法的混合。不仅包含matlab源代码，还有PSO-GWO和GWO的matlab运行结果对比图。

对粒子群算法的代码进行编写，简单介绍了算法的每步代码的意思

粒子群优化算法 Particle Swarm Optimizer, PSO 基于群智能方法的演化计算技术 预备知识 无约束最优化问题 min f (x) xR n T n 其中x (x , x , ,

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粒子群算法的适应度函数

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