论文研究基于JMS和XML的数据集成研究.pdf

企业综合自动化是工业控制发展的一个趋势，面对各种不同的控制系统，如何有效地集成，OPC（OLEforProcessControl)提供了一种很好的方法。通过一个实例剖析了如何利用OPC技术来实施系统集

采用CCM构件模型可以简化CORBA服务器方的应用开发过程，提高CORBA的易用性，这已成为一种趋势。基于CORBA构件模型，对持久状态服务进行了深入的讨论与研究，并给出了持久状态服务集成相关设计与实

基于XML的学习对象库的构建，王海英，杨青，本文在研究学习对象的概念和IMS相关标准的基础上，提出了一种基于XML的学习对象库的构建方法，该方法采用学习对象的方式对网络学习

在分析CAx集成信息的基础上，提出了一种在关系数据库上建立的集成产品模型的数据结构，得出了以产品数据管理系统为基本集成框架、融合知识管理理念的基于知识的机械产品开发集成体系框架。

针对模具企业的特点及其知识共享与重用的需求，提出了基于本体的知识集成系统，研究了基于本体的知识表达、规则推理和异构环境知识获取与重用等关键技术，实现了系统原型。该系统运用本体理论和方法对企业知识进行统

针对定制化集成接口方案难以适应日趋动态的企业应用集成环境的现状，提出了基于元模型的企业应用数据集成方法，定义了数据集成接口定义元模型，并用XML描述了该模型的构成。建立了基于元模型的企业应用数据集成过

模糊决策树在数据模糊化时，需要确定每个数量型属性的模糊语言项个数。另一方面，集成分类算法已成为提高模型准确率和稳定性的有效策略。提出了一种基于混沌布谷鸟（CCS）优化的FDT集成分类算法，首先用CCS

提出了一个基于活动网络的生产系统仿真集成对象模型,能够实现同一仿真模型中不同观点、不同层次的集成。论述了模型的建模方法,并通过对某铝卷料生产企业的生产活动建模实例分析,验证了该模型的可行性。

对于具有多特征的复杂数据，使用子数据集作为聚类成员的输入并使用加权投票的聚类集成方法可以权衡不同聚类成员的质量，提高聚类的准确性和稳定性。针对子数据集的选择及权重的计算方式，提出了最小相关特征的子数据

提出了一种应用于分类问题,以分类回归树为基学习器,并综合了AdaBoost.M1和Bagging算法特点,利用变相似度聚类技术和贪婪算法来进行选择性集成学习的算法——SECAdaBoostBaggi