超分辨率重建SRCNN(GUI界面)

超分辨率成像由多幅低分辨率图像生成高分辨率成像非常全面好用

Image super resolution implementation

Face super resolution recognition matlab GUI image processing

本文提出了一种基于超分辨率图像重建的质心细分定位的新方法。在图像识别与匹配中,往往需要用到物理、数字等的特征提取方法,当给定的图像分辨率低时,就会使得所提取出的特征产生不可忽略的误差。为了解决这一问题

与以往两类单帧图像的超分辨率重建方法相比,卷积神经网络超分辨率(SRCNN)技术以其端对端的映射架构大幅提高了运行效率与复原精准度,然而网络的层数限制以及收敛性能使得部分图像的恢复效果不及基于样例的重

多帧视频序列的超图像分辨率的重建,介绍了当今比较可用的算法。

图像超分辨率重建和插值算法研究 超分辨率重建的背景和意义 图像的高分辨率是指着图像含有的像素密度高, 能提供丰富的细节信息,对客观场景的描述吏准 确细致 高分辨率图像在信息时代的需求非常广泛,诸 如卫

：针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题，提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法，该方法能够弥补重建图像 边缘不平滑的缺陷。结合小波变换与可分离高低频信息的特性，提出一种综合两者优点的单帧图

基于梯度变换的太赫兹图像超分辨率重建.pdf

图像处理(imageprocessing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二