机器学习实用案例解析

《机器学习实践指南》第2版比第1版增加了更多的案例和算法解析，全书详细介绍了机器学习发展及应用前景、科学计算平台、Python计算平台应用、R语言计算平台应用、生产环境基础、统计分析基础、描述性分析案

机器学习实践指南-案例应用解析-第二版高清带目录版，压缩成zip，解压pdf

机器学习实践指南：案例应用解析（第2版），麦好著，2016年07月04日，大数据技术丛书

Ruby中机器学习的实用资源

Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南，人工智能nlp方向必读书籍，BAT算法工程师极力推荐！

通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者AurélienGéron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术

数据挖掘实用机器学习英文版第二版http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/book.html

pymc-learn: Python中的实用概率机器学习

数据挖掘：实用机器学习工具与技术(原书第3版)是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材，被众多国外名校选为教材。书中详细介绍用于数据挖掘领域的机器学习技术和工具以及实践方法，并且提供了一个公开的数据挖掘

随着科技的不断进步，机器学习在各个领域展现出了巨大的潜力。对于名为机器学习.docx的文档，我们可以通过提高其实用性来更好地满足用户的需求。首先，我们可以通过增加实例和案例来使文档更具体生动。其次，采